日前，有网友分享了这种提货卡的诈骗手段，称提货卡上印有客服”二维码，手机扫码后为网页版客服。

　　随后，骗子以进行奖品登记为由要求事主下载陌生App，在软件中通过关注店铺的方式进行刷单，诱导事主充值实施诈骗。

　　平安北京”官微也提醒，如果进的群没有解散，下一步就是刷单诈骗，骗子告诉你们领礼品就要完成任务，然后你去完成任务的过程就是你一步步投钱被骗的过程。

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　　又是一年一度的双11电商节，很多厂商会在此期间推出各种优惠活动。大家购物的同时也要当心骗子的套路”。双11期间也是诈骗类案件高发的时候，大部分年轻人可能会对送上门的免费福利”保持警惕，但家里的长辈极易受骗，大家一定要提醒老人，谨防受骗。

　　10月13日消息，前不久，新型诈骗以蟹卡”等形式出现引起大家关注，没想到，蟹卡诈骗还没结束，骗子又盯”上了董明珠。根据网友反馈，最近又出现了另一种诈骗载体假的格力电器”抽奖卡，网友称，自己没有网购但却收到了快递，打开一看是一包湿巾和一个信封，里面有一张格力”抽奖卡，网友表示夏天买过格力的风扇，差点以为这是格力的售后福利”。对此，上海格力微信公众号发文声明：公司从来没有举办过这样的寄送礼品卡抽奖活动，现已向相关部门进行反馈，请大家收到类似贺卡时提高警惕、切莫相信，及时向警方反馈。”据了解，这种假的格力

　　国家金融监督管理总局北京监管局7日发布风险提示，提醒消费者近期重点防范三种新型欺诈手段，守护家人亲朋财产安全。骗局一:校园贷款连环套，又欠钱来又被骗国家金融监督管理总局北京监管局近期监管发现，不法分子往往以“零门槛、无抵押、无利息”等不实信息为噱头，诱导学生盲目借贷，刻意隐瞒手续费与服务费、还款期限、逾期赔偿等关键信息，导致借贷学生背负高额利息。主动了解咨询金融机构与监管部门的常态工作流程，个人权益受损时，首先选择金融机构公布的官方投诉受理渠道进行处理，未达成一致时，可向当地金融纠纷调解组织申请调解或者向金融监管部门反映，通过官方渠道合法合理解决金融消费问题，正当维护自身权益，坚决抵制“代理维权”“征信修复”“协商还款”“代理退保”等非法行为。

　　演员孙艺洲在网络平台上发文称，他收到一张蟹卡快递，经过扫描发现是诈骗。蟹卡骗局的套路多为狡猾的诈骗分子通过精准获取个人信息，然后用快递将免费的礼物送到受害人家中，吸引其扫码、加入群组，最后诱导其参与返佣金的活动。专家提醒消费者，要保持警惕，不注册来源不明的网站；不扫来源不明的二维码；淘汰的电子产品信息销毁要彻底；有个人信息的纸张处理时要抹掉隐私信息；不在社交软件上泄露过多个人信息；慎用公共场所免费WiFi；不随意点击短信和邮件中的链接；不同软件不用同一组账号密码。

　　有博主发现，小米14大内存版本已在各大电商平台处于缺货状态，市场供不应求。有网友表示，都不敢想小米15还能怎么升级。小米14支持90W有线W无线闪充。

　　小米14系列将于今晚正式发布，发布会前夕，小米官方宣布费翔出任小米人文影像共创家”。在今年大热的电影《封神第一部》中，费翔在片中饰演商王殷寿一角，此次与小米合作后，有网友直接表示:小米14直接封神”。首发第三代骁龙8、首发光影猎人最完美徕卡镜头、华星光电C8屏幕，小米14系列究竟还有哪些地方封神”，晚上发布会见。

　　快科技10月28日消息，一位网友在小米之家体验了小米14澎湃OS系统，称澎湃OS确实太惊艳了，丝滑”。据悉，澎湃OS是小米打造的全新一代人车家全生态系统，它会替代MIUI成为小米手机的预装系统。在澎湃OS上，小米改进了动画，官方介绍，澎湃OS可以轻松实现高质量的渲染效果，包括细腻真实的模糊混色多级渲染，以及玻璃纹理光影变幻的实时模拟，让动画效果如丝一般顺滑。与此同时，澎湃OS改进了文件子系统，可以做到IO性能长达50个月几乎没有任何衰减、第三方应用加载速度提升15％、OTA升级存储空间占用降低79％、OTA所需时间减少24％。另外，

　　巴黎世家推出一款时尚发带，售价为4000元，但其造型设计引发争议。通过官网图片和介绍可以看到，该发带是在黑色发圈上加上了品牌标识刻花的开口环，并配上了2枚徽标镌刻可拆卸钥匙。4000块钱买了这个手环得能去什么级别的洗浴中心啊。

　　周杰伦2023年“嘉年华”世界巡演的上海站于10月12日在上海体育场盛大开启。自从9月12日18点开始预售，这场演唱会就受到了无数粉丝的热烈关注和期盼。希望在将来，能有更多的合法途径和公正方式来满足广大歌迷的观赏需求。

　　想吃火龙果，广西线日，广西南宁卢女士回家路上看到街头卖火龙果，10块钱能买70个。该火龙果基地自今年6月开始采摘，可持续采摘至12月，预计全年可采摘13批，产量约300余万斤，产值约700800万元。

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　　ULTRA是一个知识图谱推理的基础模型。单个预训练的ULTRA模型可以在任何多关系图谱上执行链接预测任务,并支持任意实体/关系词汇。性能优于许多专门针对每个图谱进行训练的SOTA模型。遵循基础模型的预训练-微调范式,可以在任何图谱上立即使用预训练的ULTRA检查点进行零样本推理,也可以进行进一步的微调。ULTRA为任何知识图谱提供了统一的、可学习的、可转移的表示。ULTRA使用图神经网络和NBFNet的修改版本。它不学习针对下游图谱的特定实体和关系嵌入,而是基于关系之间的交互获得相对关系表示。

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